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[컴][머신러닝] 프로그래머는 이제 곧 사라질까?

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 프로그래밍을 계속 할 수 있을까 프로그래머는 이제 곧 사라질까? eocnomist 의 기사다. 이전의 How AI models are getting smarter 에 이어지는 기사다. (참고: 생성형 AI 에 대한 대략적인 설명 ) AI 가 인...

[컴][머신러닝] 생성형 AI 에 대한 대략적인 설명

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generative AI / 설명 / 간략설명 / 이해 생성형 AI 에 대한 대략적인 설명 경제지 economist 에서 생성형AI 에 대해 간략하게 이야기해주고 있다. 생성형 AI 가 어떻게 동작하는지 이해를 도와줘서 옮겨놓는다. 개인적으로 필...

[컴][머신러닝] windows 에서 ollama 사용

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  llama / llm / 윈도우즈 / windows 에서 ollama 사용 다음 링크에서 Ollama windows version 을 download 하자. Download Ollama on Windows Ollama on Windows:...

[컴] AI 에서 어떻게 model 을 디자인 하는 것일까?

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  AI 에서 어떻게 model 을 디자인 하는 것일까? 아래 영상을 보고 간단하게 keras 를 이용해서 ai model 을 만들어볼 수 있다. Make Your First AI in 15 Minutes with Python - YouTube ...

[컴] rust llama-chat.wasm 을 wasmedge 에서 실행

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rust llama-chat.wasm 을 wasmedge 에서 실행 wasmedge, rust llama-chat 을 실행하는 이야기다. ref. 2 를 확인하면 된다. 여기서는 ref.2 의 내용을 직접 해봤다. 실행한 사양 windows...

[컴][머신러닝] E5-large-v2 로 블로그글에 대한 답변 얻기

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E5-large-v2 로 블로그글에 대한 답변 얻기 Disclaimer 이글은 필자의 이해를 바탕으로 재작성했다. 틀린 부분이 있을 수 있다. overview 보통 우리의 검색은 indexing 된 정보를 가져다 준다. 그래서 A라는 키워드를 ...

[컴][머신러닝] ai 로 쓴 글을 구별하긴 어렵다.

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  생성형 ai / 구별 / 어렵다 ai 로 쓴 글을 구별하긴 어렵다. OpenAI, 정확도가 너무 낮아 AI 텍스트 판별기 서비스 종료 : 클리앙 , 2023-07-26 OpenAI가 사람의 글쓰기와 AI 생성 텍스트를 구별하는 것을 목표...

[컴][머신러닝] gpt4all 사용

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local pc / machine learning / 생성형 ai / 챗gpt 로컬에서 사용 / 로컬 gpt / 로컬 chatgpt / chatgpt gpt4all 사용 환경 windows10 ram 16GB intel(R) core i5-...

[컴][머신러닝] LLM 관련 참고 링크들 from 구글내부 문서, 오픈소스 AI가 유리한 이유

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  구글내부 문서, 오픈소스 AI가 유리한 이유 LLM 관련 참고 링크들 from 구글내부 문서, 오픈소스 AI가 유리한 이유 대략적으로 이야기하면, 오픈소스 AI 가 여러 다양한 시도를 빠르게 하고, 다른 사람의 작업이 누적되기에 더 나은 결과를...

[컴][머신러닝] stable diffussion Web UI

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스테이블 디퓨젼 , 디퓨전 / 사용 / hw spec stable diffussion Web UI 하드웨어 스펙 i5-9400F, 2.90GHz 8GB x 2 Geforce GTX 1660, 8GB 실행 GitHub - AUTOMAT...

[컴] LLM 의 학습에는 pretraining 이 중요하다.

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대규모 언어 모델 LLM 의 학습에는 pretraining 이 중요하다. [2305.11206] LIMA: Less Is More for Alignment 다음 글은 위의 내용을 정리 한 것이다. Large Language Model(LLM...

[컴][머신러닝] AI 에서 autoencoder

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  머신러닝 / 오토인코더 AI 에서 autoencoder autoencoder 의 목적은 network를 training을 통해서 높은 차원의 data를 좀 더 낮은 차원을 이용해서 표현(lower dimensinal representation)...

[컴][머신러닝] ChatGPT 의 동작에 대한 글, 번역

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머신러닝/ ai / machine learning / openai ChatGPT 의 동작에 대한 글, 번역 아래내용은 다음 링크의 글에 대한 번역과, 읽고 정리한 내용이 섞여있다. 개인적인 이해를 바탕으로 적어놓은 글이기에 틀린부분이 많이 있을 수...

[컴][머신러닝] 외부data 를 openapi 가 익히도록 해서 답변하도록 하기

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  ai / 머신러닝 / LLM / 언어모델 / 오픈api / 챗gpt /chatgpt / gpt code / code ai  / analyze code / source code github 외부data 를 openapi 가 익히도록 해서 답변하도...

[컴][머신러닝] 재밌는 ai 를 활용한 기능들

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ai / 인공지능/ 아이디어 / machine learning 재밌는 ai 를 활용한 기능들 구글, 텍스트 설명으로 음악 만드는 AI https://m.clien.net/service/board/news/17873614 MusicLM 사람...

[컴][머신러닝] Prompt enginerring

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  ai / 사용법 / 좀 더 잘 사용하는 방법 / chatgpt / how to / better usage / better use Prompt enginerring prompt 는 ’뭔가를 하도록 유도하다’는 뜻이다. Prompting | Le...

[컴][머신러닝] ChatGPT

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  ChatGPT ChatGPT 는 website 에서 제공하는 서비스라고 보면될듯 하다. SaaS https://chat.openai.com/chat 는 OpenAPI 쪽에서 자신들의 GPT 를 대화하는 방식으로 사용될 수 있도록 ’ChatG...

[컴] 정보이론에서 entropy

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information theory 정보이론에서 entropy 자세한 이야기는 ref. 1, 2, 3 을 통해 배우자. 모든 사건이 같은 확률로 일어나는 것이 가장 불확실하다.즉, 랜덤하게 사건이 일어나는 것이 제일 확실하다. 예를 들어, 우리가...

[컴][머신러닝] Markov Chains 설명

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Markov chain / 마르코브 / 마르코프 체인 / Markov Chains 설명 각 사건의 확률이 이전 사건에서 얻은 상태에만 의존하는 일련의 가능한 사건들을 설명하는 확률적 모델(stochastic model)이다. 비공식적으로 이것은 “...

[컴][머신러닝] pytorch 로 따라해보는 diffusion model

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ai 그림그리기 원리 / 어떻게 그림을 머신러닝으로 그리나 / how to / draw / machine learning / ML / 이미지 생성 모델 정리중… pytorch 로 따라해보는 diffusion model ref. 1 의 내용을 정리...